Alejandro Niño Vasquez

Estudiante apasionado de Matemáticas en Fundación Universitaria Konrad Lorenz , actualmente cursando el 4º semestre. Apasionado por el análisis de datos y con habilidades destacadas en programación, especialmente en Python. Combinando educación formal con aprendizaje autodidacta a través de plataformas como Platzi y YouTube, he desarrollado proyectos personales que demuestran mi capacidad para abordar desafíos analíticos de manera efectiva.

Colfondos S.A. Pensiones y Cesantías - ago 2021 - feb 2022

Asesor Financiero

Me desempeñé como asesor financiero para clientes de alto ingreso. Usé simuladores personalizados en Excel y Power BI para ayudar a los clientes a explorar escenarios de inversión y tomar decisiones informadas. Adapté estrategias según los objetivos y el riesgo de cada cliente, brindando asesoramiento claro y ajustando carteras en función de las condiciones del mercado.

Fondos de Pensiones y Cesantías Protección S.A. - may 2022 - dic 2022

Asesor Financiero 

Trabajé como asesor de pensiones, atendiendo a diversos clientes. Utilicé herramientas personalizadas en Excel y Power BI para ilustrar opciones de pensión, considerando factores como jubilación y riesgos. Aporté recomendaciones claras y ajusté enfoques según las necesidades cambiantes de los clientes y regulaciones del sector.

Fundación Universitaria Konrad Lorenz - ene 2022 - presente

Matemática 

Resumen Profesional

Los estudiantes de esta carrera técnica, como parte de su formación integral, exploran tanto las matemáticas aplicadas como la programación en profundidad. Sus cursos abarcan una amplia gama de temas, desde cálculo y álgebra hasta técnicas avanzadas de programación y estructuras de datos. Además, adquieren experiencia en estadística utilizando Python como herramienta principal.

Su sólida base en lógica y sus habilidades de programación les permiten abordar con éxito problemas complejos y analizar datos de manera eficiente. Esto les dota de la capacidad para tomar decisiones informadas y extraer conocimientos valiosos de conjuntos de datos diversos, lo que los prepara para enfrentar desafíos en el campo del análisis de datos con confianza y competencia.

Cursos

• Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy (Pyhton)
• Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn (Pyhton)
• Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva (Pyhton)
• Curso de Análisis Exploratorio de Datos (Pyhton)
• Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración (Pyhton)
• Curso de Excel Avanzado para Análisis de Datos (Excel)
• Curso de Análisis de Datos con Power BI (Power BI)
• Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos (SQL , Pyhton)
• Curso de Fundamentos de Python (Python)