Sobre Andres Godoy:
Apasionado con la tecnología, curioso por entender cómo funcionan las cosas, autodidacta, muy
comprometido y responsable con mis obligaciones.
Como ingeniero de datos tengo conocimientos en Big data y diferentes arquitecturas, además de trabajar en ambientes Linux y de conocimientos en lenguajes y herramientas para flujos de datos como DBT, SQL, PySpark, Spark, Airflow, Docker, Airbyte, Elasticsearch.
He trabajado con AWS, y conozco diferentes arquitecturas para Big Data, como sus diferentes herramientas como Glue (Jobs, Crawler), Kinesis, EMR, Redshift, DynamoDB, Athena, Lambdas, ECS etc.
En desarrollo de software tengo amplio conocimiento con diferentes tecnologías y herramientas como Python, Angular, NodeJs, SQL Server, SSRS, Git, C#, VBA, MQTT.
Poseo una amplia experiencia en transformación y automatización de procesos para garantizar la eficiencia y resultados esperados aplicando metodologías agiles.
Además, tengo experiencia en Automatización Robotica de Procesos (RPA) con Automation Anywhere, Uipath y Blueprism.
Experiencia
Como ingeniero de datos tengo conocimientos en Big data y diferentes arquitecturas, además de trabajar en ambientes Linux y de conocimientos en lenguajes y herramientas para flujos de datos como DBT, SQL, PySpark, Spark, Airflow, Docker, Airbyte, Elasticsearch.
He trabajado con AWS, y conozco diferentes arquitecturas para Big Data, como sus diferentes herramientas como Glue (Jobs, Crawler), Kinesis, EMR, Redshift, DynamoDB, Athena, Lambdas, ECS etc.
Logros
- Traducir y migrar desde Bancolombia a Nequi los modelos analíticos y pipelines de los scores de crédito y riesgos de Python a técnologías de big data como spark, dbt y airflow.
- Extraer la información de servicio al cliente (Zendesk) para ser transformada y cargada con Spark (Glue Jobs) y hudi.
Educación
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Me gusta el trabajo, soy una persona diligente, atenta y siempre en busca de la mejora continua.
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