Axel Leguizamo

Estadístico e Ingeniero Ambiental, Magister en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos egresado de la Universidad El Bosque con sólidos conocimientos teóricos y prácticos en áreas fundamentales como el análisis estadístico de datos, procesamiento y modelado de grandes cantidades de datos, interpretación de resultados mediante técnicas de Machine Learning, Deep Learning, Random Forest, implementación y pruebas de algoritmos de modelización, clasificación o predicción, y elaboración de informes. También con sólidos conocimientos en diferentes lenguajes de programación como Python, R-Rstudio, SQL y visualización de datos como Power BI.

Trabaje como Estadistic en temas de recolección, análisis e interpretación de datos, predicción de ingresos mediante modelos estadísticos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, Random Forest y medición del riesgo.

Profesional en Estadística e Ingeniería Ambiental con Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos