Catalina Bohorquez Quevedo

Soy profesional en Ingeniera industrial bilingüe, con énfasis en análisis de datos. Me apasiona los métodos cuantitativos en lo que respecta a la recolección de datos, el entendimientos de las necesidades para su posterior análisis, la recolección de ellos, el análisis para realizar una preparación y construcción de modelos de analítica y su visualización. Además, tengo conocimientos en herramientas tecnológicas tales como: DataStudio, SQL Power BI, Microsoft Excel avanzado (VBA), SPSS, Python y R. Actualmente, me encuentro interesada en desarrollar y gestionar soluciones de BI y ampliar mi conocimiento el área de Data analyst.

Pontificia Universidad Javeriana: Investigación para el desarrollo de competencias en industria 4.0

Responsabilidades (Funciones)

• Identificar componentes del Centro Tecnológico de Automatización Industrial (CTAI) y caracterizar el sistema CP Factory para distinguir sus componentes y aplicaciones en temáticas de ingeniería como el control de calidad y control estadístico de procesos. 
• Analizar la capacidad del proceso de calidad del nivel de PH de una sustancia mediante una orden de producción en los módulos MPS-PA (Estaciones de filtrado, mesclado, temperatura y embotellado) 
• Realizar la Interfaz Hombre-Máquina (HMI) en LabVIEW conectando las variables mediante Keepserverex6 al PLC de las diferentes estaciones de las MPS-PA, y utilizar estos datos para comprobar la capacidad de un proceso y el diseño de un experimento que permitiera establecer el efecto de dos variables (sustancias aditivas y temperatura) en una variable respuesta (El indicador de calidad del nivel de PH).

Logros:

• Se genero material académico que contribuye a la comunidad de la universidad javeriana a utilizar los diferentes componentes del CP Factory y relacionarlos con las temáticas de las asignaturas dictadas en carreras de ingeniería y afines 
• Se genero la Interfaz Hombre-Máquina (HMI) que permitió la manipulación y recopilación de la información con las ordenes de producción realizadas. 
• Se comprobó con los datos recopilados de las órdenes de producción el efecto de dos sustancias aditivas y la temperatura en el indicador de calidad de PH de una sustancia, pudiendo determinar los mililitros (ml) y la temperatura (C°) pertinentes para aumentar el indicador de calidad

Pontificia Universidad Javeriana : Challenge javeriana, enrutamiento de la fuerza laboral – Baobab Soluciones 

Responsabilidades (Funciones)

• Desarrollar un programa que minimice los costes de la planeación y ruteo de auditorías de tiendas en España
• Optimizar las rutas de los auditores para visitar más de 2000 tiendas
• Determinar la ruta de cada auditor teniendo en cuenta los feriados regionales, regulaciones de recursos humanos y dónde pernoctarán los auditores al final de cada día (volver a casa o quedarse en un hotel).

Logros:

• En menos de 15 segundos, el software desarrollado en VBA llega a una solución con un costo 11% menor que la solución de referencia de Baobab. 
• Se redujo las distancias totales en un 32 % con un enfoque basado en la idea de crear eficientemente grupos de municipios para optimizar las distancias y utilizar de manera efectiva a los auditores.
• Se reduce el exceso de auditores en un 21%, al igual que eliminar el conflicto de visitas simultáneas a las tiendas por parte de los coordinadores.

• Pregrado en ingeniería industrial: Pontificia Universidad Javeriana, 2017– 2022 (Bogotá, Colombia)
• Certificaciones en: 
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes - Curso mediante la plataforma Coursera, 01, 2022 (Colombia)
  • Introducción a la computación en la nube: IBM Skills Network - Curso mediante la plataforma Coursera, 03, 2023 (Colombia)
• Habilidades en: 
  • DataStudio, Power BI, SQL, Microsoft excel (VBA), SPSS, Python, RStudio, SolidWorks, FlexSim, Master cad, Automation Studio, Fluidsim, Bizagi studio/modeler