
David Luna Naranjo
Ingeniería / Arquitectura
Acerca de David Luna Naranjo:
Soy un Científico de Datos y estudiante de doctorado profundamente apasionado por la programación en Python y el Aprendizaje Automático, actualmente trabajando en la Universidad de Antioquia. Desde 2017, me he sumergido en el campo de los datos, participando en diversos proyectos interdisciplinarios y creando soluciones basadas en datos.
En los últimos años, me he involucrado activamente en proyectos innovadores, entregando constantemente conocimientos valiosos a través del análisis de datos, realizando contribuciones tanto a la investigación como a la industria.
Experiencia
Data Scientist Researcher | Universidad de Antioquia | 2 años y 8 meses
Participo en un proyecto innovador de monitoreo acústico, utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de señales para extraer conocimientos valiosos de datos de audio.
Herramientas: Python3 • PyTorch • Git • Docker • scikit-learn • SQL • Azure ML
Data Scientist | Universidad Nacional de Colombia | 4 meses
Contribuí a una iniciativa basada en datos para reducir la transmisión de COVID-19 en Manizales mediante la monitorización de lugares de alto riesgo y proporcionando información valiosa al público.
Herramientas: Python3 • PyTorch • Git • Docker • PostgreSQL • Azure ML
Machine Learning Researcher | Universidad Nacional de Colombia | 2 años y 7 meses
Encargado de soluciones de aprendizaje automático, con un enfoque principal en aplicaciones basadas en series temporales e imágenes en neurociencia y biomecánica.
Herramientas: Python3 • Tensorflow • Git • scikit-learn • PostgreSQL
Data Scientist | Universidad Nacional de Colombia | 5 meses
Responsable analizar y diseñar modelos para extraer conocimientos valiosos de las interacciones de los usuarios en Facebook utilizando técnicas avanzadas y enfoques basados en datos.
Herramientas: Python3 • Django • Github • scikit-learn • SQL
Machine Learning Researcher | Universidad Nacional de Colombia | 6 meses
Responsable del desarrollo de un sistema de realidad aumentada para la proyección de conexiones cerebrales producidas por estímulos afectivos a partir de señales de EEG.
Herramientas: Python3 • OpenCV • scikit-learn • PyQt
Educación
- Ph.D. Student in engineering Universidad de Antioquia
- MEng. (Magíster en ingeniería) Universidad Nacional de Colombia
- Ingeniero Electrónico Universidad Nacional de Colombia