

Dayanna Álvarez
Tecnología / Internet
Sobre Dayanna Álvarez:
Ingeniera Industrial recién egresada de la Universidad del Norte con 6 meses de experiencia en RRHH en TRANSELCA. Poseo sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con interés en ciencia de datos y gestión de proyectos. Domino herramientas de ofimática, especialmente Microsoft Excel (nivel avanzado), y tengo habilidades intermedias en Power BI, Python y R-Studio. Conocimientos en logística, SST y gestión de calidad. Excelentes habilidades interpersonales, comunicación asertiva, adaptabilidad y liderazgo. Apasionada por aplicar principios de ingeniería para impulsar cambios significativos y optimizar operaciones.
Experiencia
- Grupo ISA, TRANSELCA:
Estandarización, automatización y seguimiento de documentos en excel, para el análisis posterior de los datos y creación de alertas a partir de los mismos. - Apoyo en la gestión de contratistas, verificando la realización de inspecciones para actividades generales o de alto riesgo en campo, en la plataforma M-Risk y feedback en aras de mejoras.
- Apoyo en el desarrollo de estrategias para el seguimiento de los indicadores de fluctuación del riesgo y administración por consecuencias de la empresa.
- Capacitación a contratistas y personal interno en cuanto al uso de plataformas como Sappios y Mrisk.
- Creación, inscripción y seguimiento de cursos ofrecidos por la empresa a contratistas y personal interno
Educación
Jul. 2019 - Sep. 2024 Ingeniería Industrial Fundación Universidad del Norte
Ene. 2017 - Nov. 2018 Técnico en Contabilización de Operaciones Comerciales y Financieras Servicio Nacional de Aprendizaje, SENA
Microsoft Power BI - Curso de Power BI Desktop - UDEMY
Fundamentos de Power BI Desktop: Get Data, Data Preparation, Data Modeling & DAX, Data Visualization, Data Reporting.
MySQL creating and Managing Relational Databases - UDEMY
Fundamentos de MySQL, uso de operaciones CRUD, funciones de texto y agregadas, creación de consultas lógicas y gestión de relaciones entre tablas.
Intermediate Machine Learning - Kaggle - Abr. 2022 Creación de Modelos Predictivos, Modelos de Regresión, Random Forests y visualizaciones.
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