Diego Danilo Rodríguez Rosero

Ingeniero de Datos con formación en Economía y más de tres años de experiencia en diseño, optimización y automatización de procesos ETL, gestión de bases de datos y análisis de datos. Experto en Python, PySpark, SQL Server, PostgreSQL, Power BI y Excel, con experiencia en entornos on-premise y en la nube (Azure). Me destaco por mi enfoque autodidacta, habilidades en resolución de problemas y por mi pasión por compartir conocimiento y colaborar en equipo. Actualmente, desarrollo habilidades en Inteligencia Artificial aplicada al procesamiento de datos.

Ingeniero de Datos abr 2024 - feb 2025

Global Hitss

Automatización de procesos para optimizar el flujo de trabajo y reducir tiempos operativos.
Desarrollo y mantenimiento de ETLs con Python para la extracción, transformación y carga de datos.
Gestión y optimización de bases de datos en PostgreSQL, mejorando la eficiencia en almacenamiento
y consultas.
Optimización de dashboards en Power BI, asegurando un mejor rendimiento y visualización de datos
clave.
Análisis de datos para la identificación de patrones y apoyo en la toma de decisiones estratégicas.
Herramientas: Python, PySpark, PostgreSQL, SQL Server, Yellowbrick, Power BI, Excel, Access y Power BI.

Ingeniero de Datos nov 2023 - mar 2024

Nae

Automatización de procesos para optimizar el flujo de trabajo y reducir tiempos operativos.
Diseño, desarrollo y mantenimiento de ETLs on-premise, garantizando una integración y
transformación eficiente de los datos.
Extracción y procesamiento de datos desde múltiples fuentes para su análisis y visualización.
Optimización y administración de bases de datos en entornos Yellowbrick, mejorando el rendimiento
de las consultas y la eficiencia del almacenamiento.
Desarrollo de reportes y dashboards en Power BI para la visualización de insights clave.
Herramientas: Python, PySpark, Yellowbrick, Teradata, SQL Server, PostgreSQL, Power BI y Excel.

Especialista en Datos nov 2022 - nov 2023

Synergy TPC

Automatización de procesos para mejorar la eficiencia en la gestión y el procesamiento de datos.
Desarrollo y mantenimiento de ETLs en entornos on-premise y en la nube (Azure), asegurando la
integración y transformación de datos provenientes de diversas fuentes.
Optimización y administración de bases de datos en Azure SQL Database y entornos locales,
mejorando el rendimiento mediante ajustes en consultas y estructuras.
Implementación de soluciones en Azure Data Factory para la orquestación y automatización de flujos
de datos.
Soporte y mantenimiento de dashboards en Power BI, garantizando una visualización precisa de
indicadores clave.
Extracción y análisis de datos para la generación de reportes y la toma de decisiones estratégicas.
Herramientas: Azure Data Factory, Azure SQL Database, PostgreSQL, SQL Server, Python, Excel y Power BI.

Ingeniero de Datos mar 2022 - nov 2022

Ajover Darnel

Automatización de procesos para mejorar la eficiencia en el manejo y transformación de datos.
Análisis de datos para la toma de decisiones basada en información estructurada.
Desarrollo y mantenimiento de ETLs, optimizando la integración y el procesamiento de datos.
Creación de dashboards interactivos en Power BI, facilitando la visualización de KPIs clave.
Desarrollo de scripts en Python y R para la limpieza, modelado y análisis de datos.
Herramientas: Python, R, SQL Server, Power BI y Excel.

Analista de Datos ene 2020 - dic 2021

Planeación Digital

Análisis de datos para el diagnóstico y la optimización de estrategias de marketing digital.
Diseño de estrategias basadas en datos, mejorando la toma de decisiones en campañas.
Elaboración de informes detallados con visualizaciones en Power BI y Excel.
Extracción, procesamiento y análisis de datos utilizando Google Analytics, R y Python.
Identificación de tendencias y oportunidades de crecimiento a partir del análisis de datos.
Herramientas: Python, R, Excel, Power BI y Google Analytics.

Economista