Ericson Suarez Gutiérrez

Soy un profesional creativo, emprendedor y visionario, apasionado por la tecnología, la innovación y su aplicación en contextos con impacto social. Cuento con más de 15 años de experiencia en el sector biomédico y de desarrollo de software, donde he liderado proyectos que integran herramientas digitales, dispositivos electrónicos y plataformas inteligentes. Mi especialidad se centra en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en Internet de las Cosas (IoT), conectando sensores, actuadores y sistemas embebidos con plataformas en la nube, para crear entornos inteligentes que monitorean, automatizan y responden a condiciones del mundo real.

He trabajado ampliamente con tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a IoT, incorporando modelos de aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo y Procesos de Decisión de Markov (MDP), orientados a la toma de decisiones autónoma, mantenimiento predictivo, detección de anomalías y optimización de procesos. Desarrollo arquitecturas que combinan hardware embebido, conectividad MQTT/WebSocket, análisis en la nube y visualización en tiempo real, permitiendo la construcción de sistemas distribuidos eficientes y escalables.

Mi enfoque combina la ingeniería de software, la electrónica, la ciencia de datos y la inteligencia artificial para desarrollar soluciones con un fuerte componente técnico y un impacto significativo en sectores como la salud, la automatización industrial, la gestión ambiental y la transformación digital. Mi motivación está en liderar y participar en proyectos de alto nivel tecnológico, con un claro enfoque en la mejora de la calidad de vida, la eficiencia operativa y la sostenibilidad.

Proyecto: Kumulet – Plataforma IoT con Inteligencia Artificial
Rol: Fundador / Arquitecto de Solución
Duración: 2023 – Actualidad
Descripción:
Diseñé y desarrollé Kumulet, una plataforma IoT especializada en la gestión remota e inteligente de dispositivos conectados. Esta solución integra sensores, actuadores y sistemas embebidos con tecnologías de conectividad como MQTT y WebSocket, y está respaldada por una arquitectura escalable que permite la recolección, visualización y análisis de datos en tiempo real.
La plataforma incorpora Inteligencia Artificial mediante modelos de aprendizaje automático y aprendizaje por refuerzo (MDP), que permiten la automatización adaptativa, el monitoreo predictivo y la toma de decisiones autónoma en entornos críticos. Kumulet ha sido aplicada en proyectos reales de salud y monitoreo ambiental, facilitando la transformación digital en contextos donde la eficiencia, confiabilidad y trazabilidad son clave.

Entre los dispositivos embebidos desarrollados destaca Higro, un termohigrómetro IoT construido sobre microcontroladores ESP32, que integra sensores como el DHT22 (humedad y temperatura ambiental) y el DS18B20 (temperatura de precisión). Higro recolecta datos en tiempo real y los transmite de forma segura a Kumulet, donde pueden visualizarse, analizarse y cruzarse con reglas personalizadas o modelos inteligentes para generar alertas, automatizar acciones o detectar condiciones anómalas.

Kumulet también cuenta con paneles de visualización web para usuarios finales, almacenamiento de series temporales, configuración remota de dispositivos, y herramientas de análisis basadas en inteligencia artificial y data science.

Ha sido implementada exitosamente en consultorios médicos, laboratorios odontológicos y entornos de almacenamiento de insumos biomédicos, mejorando la trazabilidad de variables ambientales críticas y reduciendo riesgos operacionales mediante la automatización basada en datos.

GoBlue Smart Solutions. CARGO: Diseñador y Desarrollador de Software de IoT y Dispositivos Embebidos. JEFE INMEDIATO: Mónica Manuela Aguirre Susa.  TIEMPO LABORADO: 01 Enero 2023 Descripción General del Puesto: Encargado de analizar, diseñar, crear, desarrollar e implementar un software de IoT basado en Node.js, con el objetivo de conectar termohigrómetros, autoclaves y otros equipos biomédicos y no biomédicos con personas vinculadas al aplicativo. Además, responsable de diseñar y crear prototipos de dispositivos embebidos como termohigrómetros y autoclaves, así como desarrollar software para estos dispositivos. Funciones y Responsabilidades: Análisis detallado de los requisitos y necesidades del proyecto para el desarrollo de un software de IoT robusto y escalable, que permita la conectividad entre diversos equipos y dispositivos y los usuarios del aplicativo. Diseño y creación de la arquitectura del software de IoT, utilizando Node.js y otras tecnologías pertinentes, con un enfoque en la metodología ADD (Attribute-Driven Design) para garantizar la calidad y fiabilidad de la plataforma. Desarrollo e implementación del software de IoT, incluyendo la integración de protocolos de comunicación del lado de los sistemas embebidos y del lado del browser, para facilitar la interacción entre los dispositivos y los usuarios. EXPERIENCIA LABORAL Diseño y creación de prototipos de dispositivos embebidos, como termohigrómetros y autoclaves, utilizando herramientas y tecnologías adecuadas para el desarrollo de hardware. Desarrollo de software específico para los diferentes equipos y prototipos del lado de los sistemas embebidos, asegurando su compatibilidad y funcionalidad con el software de IoT. Implementación de protocolos de comunicación del lado de los sistemas embebidos, así como también del lado del browser, para garantizar una comunicación eficiente y segura entre los dispositivos y la plataforma de IoT. Logros Destacados: Desarrollo exitoso de un software de IoT que conecta diversos equipos biomédicos y no biomédicos con usuarios, mejorando la eficiencia operativa y la gestión de los equipos en diferentes entornos. Diseño y creación de prototipos funcionales de dispositivos embebidos, como termohigrómetros y autoclaves, que se integran de manera efectiva con la plataforma de IoT. Implementación de protocolos de comunicación eficientes y seguros en los sistemas embebidos y del lado del browser, garantizando una conectividad confiable entre los dispositivos y los usuarios. Revista colombiana de tecnologías avanzadas CARGO: semillerista investigador PROYECTO: Aplicación de redes neuronales para la clasificación de los niveles de la tensión arterial en pacientes de Ocaña-norte de Santander FECHA: agosto de 2023 FUNCIONES REALIZADAS: modelar el comportamiento de la tensión arterial teniendo en cuenta dos factores como edad y género en pacientes de la ciudad de Ocaña –Norte de Santander. LINK DE ACCESO:  Biomedicina ESG. CARGO: Jefe de Mantenimiento. JEFE INMEDIATO: Dayith Diana Diaz Cañavera. TIEMPO LABORADO: 01 Enero 2017 – 2023 Descripción General del Cargo: Responsable del mantenimiento preventivo, reparación y calibración de equipos médicos para garantizar su funcionamiento óptimo y la seguridad del paciente. Realización de inspecciones y evaluaciones regulares para identificar y resolver problemas de manera proactiva. Colaboración con el personal médico y de enfermería para brindar soporte técnico y capacitación sobre el uso adecuado de los equipos. Funciones y Responsabilidades: Inspección y evaluación de equipos médicos para verificar el cumplimiento de los estándares de seguridad y regulación. Ejecución de programas de mantenimiento preventivo, incluida la limpieza, calibración y reemplazo de piezas según sea necesario. Diagnóstico y resolución de problemas en equipos médicos, realizando reparaciones y ajustes técnicos. Participación en proyectos de actualización y mejora de equipos médicos para optimizar su funcionamiento y eficiencia. Gestión de inventarios de piezas de repuesto y documentación relacionada con el mantenimiento realizado. Proporcionar soporte técnico y capacitación al personal médico y de enfermería sobre el uso adecuado de los equipos. Logros Destacados: Implementación exitosa de un programa de mantenimiento preventivo que redujo las tasas de fallas en equipos médicos en un 20%. Resolución efectiva de problemas complejos en equipos médicos, minimizando el tiempo de inactividad y mejorando la disponibilidad del equipo. Colaboración con el equipo de ingeniería para desarrollar e implementar mejoras en los sistemas de monitoreo y diagnóstico de equipos médicos. Biomedicina ESG. CARGO: Desarrollador de Software para Control de Mantenimiento Biomédico JEFE INMEDIATO: Dayith Diana Diaz Cañavera.  TIEMPO LABORADO: 01 Enero 2017 – 2023 Descripción General del Cargo: Encargado de analizar, diseñar, desarrollar e implementar un software personalizado para el control de mantenimiento de equipos médicos en múltiples instituciones, con un enfoque en la gestión eficiente de las hojas de vida y el historial de mantenimiento, así como en la análitica de datos para la mejora continua de los procesos. Funciones y Responsabilidades: Análisis exhaustivo de los requisitos y necesidades de las instituciones médicas para el desarrollo de un software adaptado a sus procesos de mantenimiento y gestión de equipos, con un énfasis en la recopilación y análisis de datos para la toma de decisiones informadas. Diseño y creación de un sistema integral para el seguimiento de las hojas de vida de los equipos médicos, incluyendo información sobre mantenimientos preventivos, reparaciones realizadas y calendario de mantenimiento futuro, así como la captura de datos relevantes para el análisis posterior. Desarrollo e implementación de funcionalidades de análisis de datos, utilizando técnicas como visualización de datos y modelado predictivo para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora en los procesos de mantenimiento. Integración de herramientas y tecnologías de análisis de datos en el software, permitiendo a las instituciones médicas aprovechar al máximo la información recopilada para optimizar la gestión de sus equipos y recursos. Pruebas exhaustivas del software y de los modelos de análisis de datos para garantizar su precisión, fiabilidad y facilidad de uso. Capacitación del personal médico y técnico en el uso de las funcionalidades de análisis de datos del software, promoviendo una cultura de toma de decisiones basada en datos y mejora continua. Mantenimiento continuo y actualización del software y de las herramientas de análisis de datos según las necesidades y retroalimentación de los usuarios, así como la evolución de las tecnologías y mejores prácticas en el campo. Logros Destacados: Implementación exitosa de un sistema de análisis de datos que permitió a las instituciones médicas identificar patrones y tendencias en el mantenimiento de equipos, facilitando la planificación proactiva y la optimización de recursos. Desarrollo de modelos predictivos que mejoraron la precisión en la programación de mantenimientos preventivos, reduciendo el riesgo de fallas y aumentando la disponibilidad de los equipos médicos. Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de análisis de datos en el software, maximizando el valor agregado para los usuarios y clientes.

Posgrado: ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Corporación universitaria Minuto de Dios).25 de abril de 2025. Profesional: INGENIERO DE SOFTWARE (Corporación universitaria Iberoamericana) 5 de febrero de 2024. Diplomado: DATA SCIENCE (BIT BOGOTÁ INSTITUTE OF TECHNOLOGY) 25 de octubre de 2023 Diplomado: Análisis de datos en Python (Corporación Universitaria Iberoamericana) 28 de agosto 2023. Curso: Entrenamiento en liderazgo transformacional. Infinitum liderazgo y coaching 23 de julio del 2023. Tecnólogo: Análisis y desarrollo de sistemas de información (SENA) 12 agosto de 2020 Curso: Introducción a internet de las cosas. Universidad Nacional de Colombia sede Medellín 25 de marzo de 2019. Curso: Instalación y configuración XAMPP como servidor Local bajo Windows (SENA, regional Tolima) Centro de Industria y construcción 17 de octubre 2018. Curso: Realidad de los negocios en la era digital (SENA, regional Tolima) Centro de Industria y Construcción 14 de septiembre de 2018. Curso: ENGLISH DOT WORKS (SENA, regional San Andrés) Centro de formación turística gente de mar y de servicios 11 de mayo de 2018. Seminario: Imagenología y unidades de cirugía 31 de julio de 1998 Tecnico: ELECTROMEDICO (Escuela Colombiana de carreras industriales) ͞ECCI͟ Ϭ3 DE Julio de ϭϵϵϴ