Felipe Duque
Servicios ofrecidos: Microsoft Power BI , Servicios de análisis web , GitHub , Microsoft Excel , Power BI , Data Engineers , Análisis de la web , Análisis / Datos / Estrategia / Planes , Análisis de datos , SQL , PL/SQL , Data Engineer , Excel , Ciencia de los datos y análisis , Tableau software , Tableau , Git , Data analysis , Análisis de datos y servicios de informes , Diseñadores de Tableau , ETL , Apache Airflow , Análisis de datos sanitarios
Sobre Felipe Duque:
Soy Ingeniero de Sistemas y Telecomunicaciones, con experiencia y conocimiento en análisis de datos manejando procesos de extracción, transformación y carga de datos, diseño y desarrollo de modelos de información, dashboard para Business Intelligence, manejo de herramientas Oracle, SQL, Python, Power BI, Tableau, QlikView, Data Studio y metodologías ágiles.
Como profesional Analista de Datos e Ingeniero de Datos me caracteriza la innovación y estudios de últimas tendencias en Big Data. Estoy en búsqueda de nuevos retos laborales en empresas de tecnología.
Experiencia
Responsabilidades:
- Generar informes con periodicidad semanal, quincenal y/o mensual los cuáles eran solicitados por los líderes de área, comunicaciones, prensa y además por entidades gubernamentales reguladoras de las cajas de compensación en Colombia.
- Extraer data relevante para la generación de informes y dashboards con herramientas como SQL/PLus, Pentaho, conectándose a diferentes bases de datos de la empresa con el fin de automatizar procesos y tener información única.
- Limpiar, transformar y cargar la información depurada en herramientas cómo Tableau, QlikView, Microsoft Excel con el fin de crear los dashboards con indicadores e información requerida por los directivos de la compañía.
Logros:
- Logré la automatización en un 75% del proceso de recopilación de información relevante para la generación de informes, pude conectarme a diferentes bases de datos de las principales áreas de la compañía, ya que se hacía de forma manual con hojas de cálculo.
- Disminuí un 100% el porcentaje de error en el ingreso de datos de diferentes reportes periódicos, ya que al extraer la información directamente de las bases de datos, se evita que el usuario final cometa errores digitando de manera manual.
- Optimicé en 80% las consultas SQL que estaban almacenadas en la base de datos, a través del análisis de tiempos de ejecución de las mismas teniendo en cuenta que algunas eran obsoletas, no tenían buenas prácticas y ralentizaban el sistema.
Educación
Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones
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