Hanz Saenz

• Estrategia de Desarrollo Tecnológico de la empresa.
• Gestión de:
  • Equipo de Desarrollo
  • Prioridades anuales y trimestrales.
  • Creación y medición de indicadores de equipo.
  • Presupuesto anual.
  • Tecnologías y proyectos.
  • Investigaciónes de nuevas tecnologías y proyectos.
• Creación y aplicación de tecnologías emergentes
• Crear y aplicar dendogramas de palabras con NPL usando librerias open source como spacy, Keras, sklearn, entre otras.

• Crear en R proyectos de analisis de datos de redes sociales.
• Creación de modelo de analisis de sentimiento basico para entrenar con datos internos.
• Aplicar de arquitectura Aws para Saas
  • Implementación de servidores virtuales en EC2 con puesta en producción mediante dns godaddy e IP generada por aws con contenedores docker con imagenes de Linux, Celery, Rabbitmq, python y app en Django con Python3.
  • Implementación de servicios RDS para bases de datos relacionales Oracle y Postgresql con dos instancias, lectura y escritura
  • Implementación de servicio de almacenamiento en S3 de aplicaciones de React iniciada por los servicios de EC2
  • Implementación de Textract para el procesamiento de Imagenes y medios para la extracción de texto de sus contenido usados en la app Django alojada
  • Implementación de Django Rest Framwork para la conección por API de React alojado en servicio S3 con servidor virtual EC2 mediante peticiones POST y GET. Uso de Postman para pruebas de API
• Despliegue de servidores en Digital Ocean basados en Django y Flask con creación de imágenes y contenedores docker
• Creación de apps y espacios en Digital ocean
• Creación, configuración y administración de servidores Linux.
• Instalación, implementación y desarrollo con Python3 en entornos de desarrollo y testing.
• Automaticación de procesos ETL con Python directamente con administración de archivos Drive.
• Bases de datos y Sistemas Gestores de Bases de Datos. Modelos.
• El modelo entidad-relación.
• Modelo de bases de datos relacionales.
• Comandos y cláusulas en Structured Query Languages.
• Estructuras de las tablas
• Consultas de selección
• Criterios de selección
• Consultas de acción
• Agrupación de registros y funciones agregadas.
• Subconsultas
• Operaciones de conjuntos
• Consultas de combinación entre tablas
• Funciones de SQL
• Vistas en SQL
• Desarrollo de aplicaciones web a la medida para diferentes clientes.
• Implementando lenguajes como React, Typescript, Python.
• Despliegues en servidores en la nube a travez de Docker con nginx.
• Implementación de chatbot con whatsapp conectados a Chatgpt.
• CreaciÓn de modelos Fine Tuning de OpenAi.
• Entrenamiento de modelos Fine Tuning.
• Creación e implementacion de Asistentes de Chatgpt
• Operación del área de Desarrollo Tecnológico
• Gestión de:
  • Equipo de Desarrollo
  • Prioridades anuales y trimestrales.
  • Servicios en la nube
  • Servidores y Dominios.
  • Despliegue de aplicaciones.
• Entrenamiento de modelos de Machine Learning
• Aplicar modelos de Machine Learning
• Automatizaciones de procesos internos.
• Creación y planeación de proyectos para cliente interno.
• Crear y aplicar Script para la estracción de texto de imagenes y paginas web
• Crear y aplicar scripts para convertir audios en texto.
• Operación del área de Desarrollo Tecnológico
• Gestipon de Equipo de desarrollo tecnológico.
• Creación y manejo de servidores den Digital Ocean.
• Creación y configuración de dominios y subdominios en GoDaddy.
• Gestión de cuentas de Google.
• Gestión de servicios en AWS.
• Crear y aplicar proyectos en Django ára cliente interno.

Esden Business SchoolEsden Business School

Master en Big Data, Tecnología en la gestión empresarial/Procesamiento de datosMaster en Big Data, Tecnología en la gestión empresarial/Procesamiento de datossept. - jul. sept. - jul.

Actividades y grupos: Big Data y la empresa

Analítica y estadística

Desarrollo en Big Data

Tecnologías en Big Data

Actividades y grupos: Big Data y la empresa Analítica y estadística Desarrollo en Big Data Tecnologías en Big Data

El Big Data es el presente y futuro, pero requiere un cambio de mentalidad empresarial, debemos orientar a la empresas a ser capaces de manejar la información en tiempo real y convertirla en conocimiento y en acciones que nos permitan ser más eficientes en todos nuestros procesos, y aumente la productividad de las empresas. De la información al conocimiento, del análisis a la acción, este master te prepara para afrontar uno de los mayores retos del hoy y del mañana; ayudar a las organizaciones a sacar partido del Big Data.El Big Data es el presente y futuro, pero requiere un cambio de mentalidad empresarial, debemos orientar a la empresas a ser capaces de manejar la información en tiempo real y convertirla en conocimiento y en acciones que nos permitan ser más eficientes en todos nuestros procesos, y aumente la productividad de las empresas. De la información al conocimiento, del análisis a la acción, este master te prepara para afrontar uno de los mayores retos del hoy y del mañana; ayudar a las organizaciones a sacar partido del Big Data.

Aptitudes: Resolución de problemas · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Entrega de proyectos · Comunicación · Principios SOLID · Proyectos de softwareAptitudes: Resolución de problemas · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Entrega de proyectos · Comunicación · Principios SOLID · Proyectos de software

Universidad Sergio ArboledaUniversidad Sergio Arboleda

Diplomado en Inteligencia Artificial, Inteligencia artificialDiplomado en Inteligencia Artificial, Inteligencia artificialsept. - dic.sept. - dic.

Aborda los diferentes aspectos y técnicas de la IA haciendo énfasis en el aprendizaje de máquina. Los módulos que componen el programa tienen un enfoque práctico que enfatiza la aplicación de los conceptos y métodos a la solución de problemas reales. A la par con el estudio de los conceptos fundamentales, los asistentes desarrollan implementaciones de diferentes sistemas de IA.Aborda los diferentes aspectos y técnicas de la IA haciendo énfasis en el aprendizaje de máquina. Los módulos que componen el programa tienen un enfoque práctico que enfatiza la aplicación de los conceptos y métodos a la solución de problemas reales. A la par con el estudio de los conceptos fundamentales, los asistentes desarrollan implementaciones de diferentes sistemas de IA.

Aptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Entrega de proyectos · Comunicación · Principios SOLID · Proyectos de softwareAptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Entrega de proyectos · Comunicación · Principios SOLID · Proyectos de software

Corporación Unificada Nacional de Educación Superior CUNCorporación Unificada Nacional de Educación Superior CUN

Ingeniero de Sistemas, Ingeniería de sistemasIngeniero de Sistemas, Ingeniería de sistemas - nov. -- - nov.

Aptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Diseño web · Proyectos de softwareAptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Diseño web · Proyectos de software

Corporación Unificada Nacional de Educación Superior CUNCorporación Unificada Nacional de Educación Superior CUN

Diplomado en Desarrollo de Aplicaciones de Software Orientadas a Objetos con Java, Desarrollo de aplicaciones webDiplomado en Desarrollo de Aplicaciones de Software Orientadas a Objetos con Java, Desarrollo de aplicaciones webago. - oct.ago. - oct.

Aptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datosAptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos

Universidad Sergio ArboledaUniversidad Sergio Arboleda

PCAP: Programming Essentials in Python, Desarrollo de páginas web, contenido digital/multimedia y recursos informáticosPCAP: Programming Essentials in Python, Desarrollo de páginas web, contenido digital/multimedia y recursos informático - -

Actividades y grupos: This Statement of Achievement acknowledges that during the

course PCAP: Programming Essentials in Python, the student

has been able to accomplish coding tasks related to the basics of

programming, and understands the programming techniques,

customs and vocabulary used in the Python language.

By completing the course, the student is now ready to attempt the

qualification PCAP – Certified Associate in Python Programming

certification, from the OpenEDG Python Institute.Actividades y grupos: This Statement of Achievement acknowledges that during the course PCAP: Programming Essentials in Python, the student has been able to accomplish coding tasks related to the basics of programming, and understands the programming techniques, customs and vocabulary used in the Python language. By completing the course, the student is now ready to attempt the qualification PCAP – Certified Associate in Python Programming certification, from the OpenEDG Python Institute.… ver más

The universal concepts of computer programming (i.e.

variables, flow control, data structures, algorithms, conditional

execution, loops, functions, etc.)

Developer tools,developer tools and the runtime environment;

The syntax and semantics of the Python language;

The fundamentals of object-oriented programming and the way

they are adopted in Python;

The means by which to resolve typical implementation problems;

The writing of Python programs using standard language

infrastructure;

Fundamental programming techniques, best practices, customs

and vocabulary, including the most common library functions in

Python .The universal concepts of computer programming (i.e. variables, flow control, data structures, algorithms, conditional execution, loops, functions, etc.) Developer tools,developer tools and the runtime environment; The syntax and semantics of the Python language; The fundamentals of object-oriented programming and the way they are adopted in Python; The means by which to resolve typical implementation problems; The writing of Python programs using standard language infrastructure; Fundamental programming techniques, best practices, customs and vocabulary, including the most common library functions in Python .

Aptitudes: Resolución de problemas · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Proyectos de softwareAptitudes: Resolución de problemas · Gestión de proyectos · Python · SQL · NumPy · Bases de datos · Proyectos de software

Corporación Unificada Nacional de Educación Superior CUNCorporación Unificada Nacional de Educación Superior CUN

Diplomado en Desarrollo de Gerencia de proyectos de Ingenieria, Desarrollo de aplicaciones webDiplomado en Desarrollo de Gerencia de proyectos de Ingenieria, Desarrollo de aplicaciones webene.  - may. ene.  - may.

Aptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · Bases de datosAptitudes: Resolución de problemas · XML · Gestión de proyectos · Python · SQL · Bases de datos

Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)

Técnico en programación de software, Tecnología/Técnico de software informáticoTécnico en programación de software, Tecnología/Técnico de software informático -  -

Titulación: Tecnico en programación de softwareTitulación: Tecnico en programación de software

Aptitudes: Resolución de problemas · Gestión de proyectos · SQL · Bases de datos