heyson gelvez

Soy economista especializado en el análisis y visualización de datos, con experiencia en herramientas como Python, SQL, Power BI y Google Sheets. He trabajado en proyectos que abarcan desde la limpieza y modelado de datos hasta el desarrollo de aplicaciones para estimar precios y analizar ventas. Mi formación y habilidades técnicas me permiten transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones. Además, tengo interés en la gestión de proyectos, lo que me permite coordinar y ejecutar tareas de manera eficiente, contribuyendo al logro de objetivos organizacionales.

A lo largo de mi formación, he liderado proyectos académicos de gran relevancia, como un consultorio económico en colaboración con la DIAN, donde trabajé en equipo y de manera interinstitucional en la caracterización de tiendas minoristas sobre el IVA y otros impuestos. Además, realicé mi trabajo social en la Secretaría de Desarrollo de la Alcaldía de Pamplona, participando en un proyecto que revisaba los estatutos de las Juntas de Acción Comunal (JAC). En ambos casos, desempeñé un rol de liderazgo, coordinando actividades, gestionando recursos y asegurando el cumplimiento de los objetivos del proyecto dentro de los plazos establecidos.

En el área de análisis de datos, he desarrollado proyectos personales que he subido a mi página de GitHub, utilizando herramientas como SQL Server, Power BI, Excel y Jupyter Notebook para el lenguaje Python. Estos proyectos incluyen el análisis de datos del mercado de electricidad de Nueva Gales del Sur (ELEC2) y el análisis de ventas semanales de tiendas minoristas, entre otros. Estas experiencias reflejan mi capacidad para aplicar conocimientos técnicos en situaciones reales y generar insights valiosos para la toma de decisiones. Los proyectos pueden ser revisados en mi perfil de GitHub.

• Título Universitario: Economista
• Institución: Universidad de Pamplona
• Áreas de Especialización: Desarrollo económico, análisis de datos, economía aplicada, estadística y visualización de datos.
• Competencias Técnicas Adquiridas: Manejo avanzado de herramientas como Excel, Power Query, MySQL, Python, R, SQL Server y Power BI, enfocadas en la limpieza, análisis y visualización de datos.