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Jeyson Castillo

Jeyson Castillo

Ingeniero electrónico con especialidad en IA
Bucaramanga, Bucaramanga

Social


Sobre Jeyson Castillo:

  • Ingeniero electrónico con habilidades en programación y desarrollo de soluciones en Machine learning, Deep learning y análisis de Datos.
     
  • Poseo amplia facilidad para comunicar proyectos y conocimiento a otros.
     
  • Excelente habilidad para presentar ideas de forma sucinta y clara. Docente Universitario desde 2020.
     
  • Entre otras habilidades están una rápida curva de aprendizaje, interés por adquirir nuevos conocimientos, trabajo en equipo y hallazgo de soluciones.

 

Experiencia

  • Ingeniero de datos - Alcaldía de Bucaramanga - Ago 2022 - Dic 2022
    • Realizar la limpieza y depuración de bases de datos sobre el delito y las medidas correctivas del municipio de Bucaramanga.
    • Apoyar con la gestión de los sistemas de información de la Alcaldía.
    • Apoyar los tableros de observación con programación y visualización en Python.
  • Docente Universitario - Universidad Industrial de Santander - Ago 2020- Feb 2023
    • Docente en las áreas de procesamiento digital de señales discretas, control 1 y 2, Fundamentos de electrónica analógica, y programación.
    • Director y codirector de proyectos de grado de pregrado en ingeniería electrónica y eléctrica.
  • Docente Técnico - CEINAUTOS - Ene 2019 - Dic 2020
    • Docente en las áreas de Dibujo Técnico, y Electricidad automotriz
  • Investigador profesional - Grupo de Investigación CPS - UIS - Ago 2019 - Dic 2019
    • Profesional de Investigación en el estudio de Aceleradores de Hardware para redes Neuronales Convolucionales. 
    • Codirector de proyectos de pregrado en el área de inteligencia Artificial y Aceleradores de Hardware para Redes neuronales Convolucionales.

Educación

Educación

  • Magister en Ing Electrónica - Universidad Industrial de Santander - 2016-actual
  • Ingeniería Eléctrónica - Universidad Industrial de Santander - 2017-2019
  • Deep Learning Non-credit Specialization - Universidad Stanford / Coursera - 2018-2020
  • PCAP: Programming Essentials in Python - Cisco - Mayo - Agosto 2022
  • Controladores Lógicos Programables PLC - SENA - 2018

Publicaciones

  • Patient-specific detection of atrial fibrillation in segments of ecg signals using deep neural networks
    • JA Castillo, YC Granados, CA Fajardo
    • Ciencia E Ingenieria Neogranadina 30 (1), 45-58
  • Contrastive learning for atrial fibrillation detection in challenging scenarios
    • K Fonseca, S Osorio, J Castillo, C Fajardo
    • 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 1218-1222
  • Design of a tool for the classification of skin cancer images using Deep Neural Networks (DNN)
    • DPM Vargas, HN Báez, JGB Pérez, JAC Bohórquez
    • Ciencia y Tecnología, 65-80
  • Director de 4 tesis de pregrado, codirector en 3 tesis de pregrado y tutor en 3 tesis de pregrado
     

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