Kevin Andrés B. Castaño

Analista de datos con 5 años de experiencia en startups del sector fintech y EdTehc. Me dedico a entender el negocio a profundidad para poder plantear, analizar y descomponer problemas con el fin de proponer soluciones basadas en datos y así generar impacto. 

Extraigo datos recolectados con SQL o Microsoft Excel, los analizo con Pandas y NumPy para buscar información con la cual generar estrategias y las presento usando storytelling y dashboards con gráficas diseñadas en Matplotlib, Seaborn, Tableau, Microsoft Power BI o Google Data Studio; lo que contribuye a la toma de decisiones a otras personas de la organización.

Tengo la capacidad de explorar, experimentar y probar hipótesis con cantidades masivas de datos utilizando Python, lo cual me permite profundizar y agilizar el proceso de análisis.

Algunos de mis resultados incluyen: 

- Generación de estrategias basadas en datos que tenían el fin de identificar áreas de oportunidad del negocio y dieron como resultado la expansión del mismo a 3000 nuevos usuarios en 29 países.

- Colaboración con managers y otras personas de la organización para identificar necesidades de información que se tradujeron en la mejora de los índices de satisfacción de experiencia de uso de los productos digitales, logrando una calificación de 91/100.

- Análisis de patrones y tendencias que se convirtieron en información accionable que generaron un aumento del 20% en ventas, del 150% en adquisición de nuevos usuarios y del 61% en conversion rate.

• Analista de datos en OQ Trading desde 2022 hasta actualidad (9 meses)
  • Conectar un servidor local por medio de un Wrapper de Python a los diferentes servidores de los brókers aliados de OQ Tech.
    Extraer esta información por batch. 
    Limpiar y transformar los datos.
    Realizar consultas SQL para analizar y generar hipótesis de mercado. 
    Presentar los resultados usando storytelling y dashboards con gráficas que ayudan a la toma de decisiones.
  • Aptitudes: Storytelling, Visualización de datos, Python, SQL y Análisis de datos.

• Analista de datos en Chefi desde enero 2021 hasta mayo 2022 (1 año 5 meses)
  • Realizar análisis exploratorio de una cantidad masiva de datos generada por transacciones electrónicas.
    Usar librerías de Python como Pandas, Matplotlib y Seaborn para análisis y visualización de datos. 
    Detectar anomalías o datos faltantes para hacer exploración o imputación. 
    Transformar los datos en un formato procesable.
    Ejecutar scripts que analizan las estadísticas de cada categoría.
    Responder preguntas que agreguen valor a la organización a través de datos. 
    Proponer estrategias de mejora en la experiencia de uso de la aplicación y de los pagos electrónicos.
    Presentar los resultados usando storytelling y dashboards con gráficas que ayudan a la toma de decisiones de negocio en el área de producto.Realizar análisis exploratorio de una cantidad masiva de datos generada por transacciones electrónicas. Usar librerías de Python como Pandas, Matplotlib y Seaborn para análisis y visualización de datos. Detectar anomalías o datos faltantes para hacer exploración o imputación. Transformar los datos en un formato procesable. Ejecutar scripts que analizan las estadísticas de cada categoría. Responder preguntas que agreguen valor a la organización a través de datos. Proponer estrategias de mejora en la experiencia de uso de la aplicación y de los pagos electrónicos. Presentar los resultados usando storytelling y dashboards con gráficas que ayudan a la toma de decisiones de negocio en el área de producto.
  • Aptitudes: Capacidad de análisis, Análisis de datos estadísticos, Análisis de Big Data, Comunicación, Python.

• Mentor en CINCO Innovation desde enero 2021 hasta diciembre 2021 (1 año)
  • Otorgar mentorías a estudiantes becados dentro de la fundación sobre las herramientas y metodologías usadas por los profesionales dedicados al área de big data.Otorgar mentorías a estudiantes becados dentro de la fundación sobre las herramientas y metodologías usadas por los profesionales dedicados al área de big data.
  • Aptitudes: Visualización de datos, Bussines Intelligence, Python, SQL, Análisis de datos.

• Business Intelligence Analyst en Bizznes desde enero 2020 hasta enero 2021 (1 año 1 mes)
  • Usar los datos arrojados por Google Analytics para analizarlos, organizarlos, interpretarlos y presentarlos en informes para la toma de decisiones en ventas.
    Brindar soporte a diferentes departamentos de la empresa.
    Responder a las necesidades de los stakeholders. 
    Identificar áreas de oportunidad realizando un análisis descriptivo y situacional del presente de la organización.Usar los datos arrojados por Google Analytics para analizarlos, organizarlos, interpretarlos y presentarlos en informes para la toma de decisiones en ventas. Brindar soporte a diferentes departamentos de la empresa. Responder a las necesidades de los stakeholders. Identificar áreas de oportunidad realizando un análisis descriptivo y situacional del presente de la organización.
  • Aptitudes: Storytelling, Visualización de datos, Bussines Intelligence, Análisis de datos, Google Analytics.

• Co-founder & Chief Operating Golden Wolf Trading SAS desde enero 2017 hasta enero 2020 (3 años 1 mes)
  • Colaborar con los líderes de equipo y otras personas de la organización para identificar necesidades de información.
    Crear la infraestructura de extracción, transformación y preparación de datos, automatizando las Hojas de Cálculo de Google usados por la empresa para depositar la data en PosgreSQL.
    Analizar las métricas de las diferentes redes sociales para mejorar la interacción con los usuarios y brindar información de valor a clientes potenciales.
    Crear cultura “Data Driven” donde, a través de datos, se busca información valiosa para generar estrategias y tomar decisiones.Colaborar con los líderes de equipo y otras personas de la organización para identificar necesidades de información. Crear la infraestructura de extracción, transformación y preparación de datos, automatizando las Hojas de Cálculo de Google usados por la empresa para depositar la data en PosgreSQL. Analizar las métricas de las diferentes redes sociales para mejorar la interacción con los usuarios y brindar información de valor a clientes potenciales. Crear cultura “Data Driven” donde, a través de datos, se busca información valiosa para generar estrategias y tomar decisiones.
  • Aptitudes: Estrategia empresarial, Bussines Intelligence, Comunicación, Análisis de datos, PostgreSQL.

Analista de datos con Python (noviembre 2022)

Programa de formación de ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial de Platzi.