
Oscar Eduardo rivera Cobo
Científico
Acerca de Oscar Eduardo rivera Cobo:
Soy Ingeniero Mecatrónico con Maestría en Ciencia de Datos y formación complementaria en Machine Learning, con experiencia en la creación de soluciones analíticas orientadas a mejorar la toma de decisiones en entornos académicos, institucionales y corporativos. A lo largo de mi carrera he liderado proyectos de análisis de datos, diseño de procesos ETL, desarrollo de dashboards interactivos y despliegue de modelos predictivos en la nube, combinando la técnica con el propósito estratégico.
Tengo dominio de herramientas como Python, SQL, Power BI, Tableau, AWS y Azure, y he trabajado con arquitecturas serverless, bases de datos relacionales y NoSQL, así como plataformas como Databricks y Data Lake Storage. Me destaco por mi enfoque metódico, la capacidad de comunicar resultados técnicos a audiencias no especializadas y la disposición constante a aprender y adaptarme.
Mi experiencia incluye desde la formación de más de 100 estudiantes en el uso práctico de tecnologías de datos, hasta el desarrollo de soluciones que han optimizado costos y mejorado procesos de análisis institucional. Busco vincularme con equipos donde el análisis de datos sea clave para la innovación y la generación de valor sostenible.
Experiencia
Ingeniero Mecatrónico y Científico de Datos con experiencia en análisis de datos, ingeniería de datos y machine learning aplicados a entornos académicos, institucionales y empresariales. He liderado proyectos de diseño de procesos ETL, desarrollo de dashboards interactivos, optimización de pipelines de datos y despliegue de modelos predictivos en la nube utilizando AWS y Azure. Cuento con experiencia como docente y consultor, capacitando a más de 100 estudiantes y equipos en el uso práctico de tecnologías de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, y arquitecturas serverless. Me caracterizo por transformar datos complejos en soluciones accionables que apoyan la toma de decisiones estratégicas y la generación de valor sostenible
Educación
Ingeniero Mecatrónico con Maestría en Ciencia de Datos, complementada con formación especializada en Machine Learning, Big Data y Cloud Computing. Mi formación académica incluye el dominio de estadística aplicada, modelado predictivo, procesamiento de grandes volúmenes de datos y despliegue de soluciones analíticas en entornos productivos. Adicionalmente, cuento con certificaciones y cursos en programación en Python, bases de datos y tecnologías cloud, que fortalecen mi perfil técnico y mi enfoque práctico orientado a la resolución de problemas reales.