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paola garcia

paola garcia

Data Analyst | ingenieria Automatica industrial
Popayán, Popayán

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Sobre paola garcia:

Estudiante de Ingeniería en Automática industrial, con conocimientos en proyectos, procesos y estándares de automatización. Con experiencia académica en desarrollo y ejecución de estándares, prácticas de calidad y Sistemas de Gestión en organizaciones, notación BPM e implementación de herramientas y metodologías para el mejoramiento de procesos.
Interesada en la ciencia de datos, implementación de modelos de Machine Learning y uso de Software de visualización. Con experiencia laboral en la recopilación, el análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos, el desarrollo de nuevos modelos de previsión y la realización de tareas de gestión de datos. Con una amplia capacidad de análisis, una gran atención al detalle y una gran capacidad para trabajar en equipo,
Con ganas de aprender nuevas tecnologías y mejorar en la carrera profesional.

habilidades: Microsoft excel, Python, SQL, Power BI, Data Studio, Machine Learning 

Experiencia

Administradora colombiana de pensiones Colpensiones, 02/2022 - 06/2022
Diseño e implementación de un tablero de control para gestionar procesos y actividades de la gerencia de sistemas integrados de gestión.
Creación de un sitio web informativo sobre la gerencia de sistemas integrados de gestión. Apoyo en la formulación de diagnósticos de procesos.
Identificar y proponer mejoras que permiten mayor eficiencia de los procesos cumpliendo con la normativa de la Entidad. Apoyo en la formulación de planes de mejoramiento.
Seguimiento y retroalimentación de indicadores en términos de calidad, oportunidad y resultados. Revisión y ajuste de documentos asociados al sistema integral de gestión.

Educación

estudiante de ingenieria en automatica industrial con la capacidad de innovar, generar, apropiar e implementar tecnologías que contribuyan en el sector industrial.

estudiante de data science con fundamentos de programación y dominio de lenguaje Python para realizar análisis de datos, y conocimiento  sobre matemática orientada a data. tengo conocimiento de cómo organizar, administrar y explorar grandes volúmenes de datos, así como conectarlos con lo que se necesite. Conozco herramientas tanto de Big Data como Hadoop, Spark y Cloud Computing como herramientas de visualización y reporte. y modelos de machine learning y evaluando su performance, para que te permita predecir comportamiento, segmentar o encontrar anomalías. 

 

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