Business Intelligence Engineer - Bogotá, Colombia - KLYM

Descripción

Ser responsable de diseñar, desarrollar, desplegar pipelines de datos que cubran el diseño y desarrollo de data warehouse y datamarts, utilizando las mejores prácticas y soluciones de vanguardia. Adicionalmente, diseñar y desarrollar visualizaciones de datos e historias coherentes basadas en datos.

Tendrás las siguientes funciones:

Dominar el desarrollo de ETLs usando cargas efectivas y eficientes, para consolidar datos en bodegas de datos y datamarts.

Dominar los detalles técnicos de BI que soporten la toma de decisiones de la empresa.

Ser responsable de la eficiencia, escalabilidad y capacidad de respuesta de los diseños propuestos.

Asegurar la calidad y consistencia de los datos.

Revisar y contribuir en la arquitectura de BI y sus tableros.

Contribuir en el diseño e implementación de los tableros de BI para comunicar los datos de forma eficaz y fácil de usar.

Dominio de los conceptos de negocio y su relación con las estructuras de datos para generar productos de datos coherentes que resuelvan preguntas de negocio.

Dominio en procesos de creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos.

Comunicarse de manera eficiente con las diferentes partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo.

Gestionar la arquitectura y desarrollo de los productos de datos usando tecnologías como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.

Gestionar la experimentación, escalada y despliegue de aplicaciones de datos intensivos.

• Mínimo tres (3) años de experiencia en cargos similares.
• Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.
• Deseable, con cursos de especialización relacionados al área.
• Experiencia previa en el uso de datos y tableros para contar historias coherentes y resolver preguntas de negocio.
• Deseable con experiencia previa en construcción de visualización de datos.

Competencias técnicas

• Competencia con Python y framework de transformación de datos.
• Dominio de Airflow y la programación y orquestación de trabajos.
• Competencia en AWS o proveedores de nubes similares.
• Competencia en diseño de bases de datos, data warehouse y data lake.
• Competencia en el uso de bases de datos no SQL.
• Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos.
• Entendimiento de arquitectura de Datos: Estructuras de Datos, Complejidad y Algoritmos.
• Dominio del SQL para consultas analíticas eficientes: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE, UPSERT and CREATE.
• Dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la extracción, transformación, carga y exploración de datos.
• Dominio manejo profundo de herramientas ETL.
• Deseable dominio de herramientas de BI como Tableau, PowerBI, etc

En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.