Ingeniero de Inteligencia Artificial - Medellín
hace 2 días
Descripción del trabajo
Buscamos un profesional innovador y apasionado por la Inteligencia Artificial para integrarse a nuestro equipo.Tu misión será diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA de próxima generación, aprovechando el poder de Python, Google Cloud Platform (GCP) y los modelos de la familia Gemini.
Te enfocarás en la creación de agentes inteligentes y sistemas avanzados de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para resolver problemas complejos y generar valor tangible para el negocio.
Si te entusiasma construir sistemas que aprenden, razonan y actúan de forma autónoma en un entorno cloud-native, este es tu lugar.
Responsabilidades Principales:
Diseño y construcción de agentes de IA: Desarrollar agentes autónomos utilizando frameworks modernos y modelos Gemini, orientados a la automatización de procesos complejos y nuevas experiencias de usuario.
Desarrollo en Google Cloud Platform:
Gestionar todo el ciclo de vida de soluciones de IA utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
Implementación deRAG:
Diseñar e implementar pipelines de Retrieval-Augmented Generation para enriquecer modelos de lenguaje con conocimiento interno, garantizando respuestas precisas y contextualizadas.
Programación avanzada en Python:
Escribir código limpio, eficiente y escalable con las principales librerías del ecosistema (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
Prompt Engineering y evaluación de modelos: Diseñar prompts efectivos para optimizar el rendimiento de modelos Gemini. Medir y mejorar su rendimiento mediante métricas clave, asegurando calidad y fiabilidad en producción.
Colaboración multidisciplinaria:
Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas de IA. Comunicar resultados de manera clara, cuantificando el impacto en procesos y decisiones estratégicas.
Perfil Requerido:
2 a 3 años de experiencia profesional en roles de Machine Learning, Ciencia de Datos o Ingeniería de IA.
Dominio avanzado de Python y sus librerías clave para IA y ciencia de datos.
Experiencia práctica en GCP, especialmente con Vertex AI, BigQuery y servicios relacionados.
Formación académica sólida en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines.
Conocimiento profundo en LLMs y NLP, incluyendo embeddings y arquitecturas modernas de modelos de lenguaje.
Competencias Deseables (Plus):
Experiencia directa con arquitecturas RAG.
Conocimiento en frameworks de agentes como LangChain, LlamaIndex u otros similares.
Estudios de posgrado (Máster o Doctorado) en áreas relacionadas con IA.
Experiencia con Docker y Kubernetes para despliegue y orquestación.
Buen manejo de bases de datos SQL y NoSQL (ej. PostgreSQL, MongoDB).
Con experiencia en el área indispensable, con disponibilidad para residir en El Salvador (Centroamérica) requisito NO negociable
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