Stibel Alejandro Camayo Muñoz

Ingeniero Físico y desarrollador Python especialista en inteligencia artificial, ciencia de datos y optimización. Además cuento con experiencia en el manejo de equipos de laboratorio, principalmente para fabricación de materiales y su caracterización.

Durante mi tiempo como Estudiante de Investigación en los grupos GTI (Grupo de I + D en Tecnologías de la información) y CYTEMAC (Ciencia y tecnología de materiales cerámicos) de la Universidad del Cauca, logré mejorar la eficiencia de un software de análisis de ingeniería inversa (CREASE), reduciendo el tiempo de cálculo a una décima parte y obteniendo mejores soluciones en menos de la mitad del tiempo. Además, he trabajado como Docente de Física y Matemáticas en instituciones educativas, impartiendo clases a nivel de bachillerato y preuniversitario.

Ingeniero Físico graduado con mención honorífica de la Universidad del Cauca, y también cuento con formación como Técnico en Mantenimiento de Computadores por el Sena. He complementado mi formación con programas especializados, como la Qiskit Global Summer School on Quantum Simulation (QISKIT-IBM) y la 1st Machine Learning School for Materials (CNPEM). Además, participé en un programa especial universitario de la UNAM. Cuento con certificaciones en Python, Machine Learning, TensorFlow y Quantum Computing, lo que me ha permitido desarrollar habilidades avanzadas en ciencia de datos, inteligencia artificial y simulación cuántica.