Data Scientist - Bogota, Colombia - KLYM
Descripción
Descripción de la empresa
En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de
Data Scientist
Descripción del empleo
Ser responsable de extraer información y patrones en los datos históricos y comunicar dichos hallazgos y resultados a los usuarios de negocios de una manera efectiva como parte de la estrategia "Data-Driven".
Obsesionarse con desplegar sistemas para transformar la operación de la empresa.Ser capaz de definir, entrenar, probar y desplegar modelos para resolver preguntas de negocios, usando herramientas de última generación y algoritmos impulsados por Machine Learning, Stadistica, matemáticos, entre otros.
Funciones:
Realizar análisis exploratorios de datos para comprender las relaciones implícitas en los datos y poder comunicarlo en un lenguaje orientado a los negocios.
Involucrarse en el comité del área, en el que la planificación y los objetivos del equipo se definen en base a los requisitos del negocio.
Interactuar con el equipo de Ingeniería de Datos e Inteligencia de Negocios en la creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos.
Comunicarse de manera eficiente con las partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo
Dar vida a los productos de datos usando la tecnología como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo-beneficio.
Liderar el proceso y al equipo de planificación de tareas en el desarrollo de los productos de datos.
Requisitos
- Mínimo tres (3) años de experiência en cargos similares
- Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.
- Deseable, con cursos de especialización relacionados al área.
- Experiência previa en el uso de Ingeniería de Datos y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar productos de datos de extremo a extremo.
- Experiência previa en el uso de Data Science y Big Data para resolver preguntas de negocios y para entregar Productos de Datos desde el inicio hasta su lanzamiento.
Información adicional
Competencias Técnicas:
- Buenas prácticas de programación.
- Dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la exploración y visualización de datos.
- Dominio de al menos uno de los proveedores de nubes similares de AWS, Azure, GCP.
- Deseable, dominio de los scripts de Shell y del sistema operativo basado en Linux.
- Dominio de SQL para consultas analíticas: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE and CREATE.
- Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos.
- Dominio de estadística y aprendizaje automático (ML).
- Deseable, competencia con Docker y JupyterHub.
- Dominio de estadística (es obligatorio el aprendizaje descriptivo e inferencial multivariado, se desea el análisis bayesiano y funcional de datos y las series temporales), Aprendizaje automático (es obligatorio el aprendizaje supervisado y no supervisado, se desea el aprendizaje profundo).
- Deseable, experiência en creación y consumo de API's.
- Manejo de repositorios de código (GitHub, GitLab, BitBucket)
- Deseable Inglés Intermedio.
- En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación._
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